Estudio reveló que la IA podría ser clave en la búsqueda de la eterna juventud
Un estudio científico esta usando la inteligencia artificial para buscar medicamentos contra el envejecimiento.
Un grupo de científicos de la compañía Integrated Biosciences, en colaboración con investigadores de la Universidad de Harvard y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), ha logrado avances importantes en la lucha contra el envejecimiento gracias al uso de inteligencia artificial (IA).
¿Cómo la inteligencia artificial podría ayudar a la lucha contra el envejecimiento?
El estudio, titulado "Descubriendo senolíticos de molécula pequeña a través de redes neuronales profundas", ha sido publicado en la revista Nature Aging y ha despertado el interés en la comunidad académica.
El objetivo de los científicos era encontrar posibles medicamentos que pudieran frenar el envejecimiento de las células y combatir enfermedades como la fibrosis, los tumores, la inflamación y la artrosis.
El biofísico Félix Wong, principal autor del estudio, afirma que encontrar un nuevo fármaco es como buscar una aguja en un pajar, ya que existen millones de posibles compuestos químicos por analizar. Es por eso que decidieron utilizar la inteligencia artificial para acelerar el proceso.
Estos medicamentos podrían ayudar al antienvejecimiento
Después de un exhaustivo análisis, el equipo identificó tres posibles fármacos que podrían tener efectos antienvejecimiento.
El siguiente paso fue probar uno de estos compuestos en un ratón de 80 años. Los resultados fueron prometedores, ya que se detectó una disminución en los biomarcadores del envejecimiento en los riñones del roedor.
Según Wong, este experimento demuestra que el compuesto puede reducir eficazmente el envejecimiento de las células en animales vivos.
Estos avances representan un gran paso en la lucha contra el envejecimiento y ofrecen esperanzas de una vida más larga y saludable para todos.
La utilización de la inteligencia artificial en la búsqueda de la eterna juventud es una muestra del potencial que esta tecnología tiene en el campo de la medicina y la investigación científica.
Sin embargo, aún queda mucho por investigar y desarrollar antes de que estos resultados se puedan aplicar en tratamientos para humanos.